Государственная премия Российской Федерации в области науки и технологий 2024 года присуждена НИКИТИНУ Максиму Петровичу за открытие фундаментального механизма хранения и передачи информации в низкоаффинных взаимодействиях ДНК/РНК.
Никитин Максим Петрович, родился 23 сентября 1986 года в Москве. Доктор физико-математических наук. Лауреат премии Президента Российской Федерации в области науки и инноваций для молодых учёных за 2017 год. Ведущий научный сотрудник – заведующий лабораторией Московского физико-технического института (национального исследовательского университета).
Автор открыл новый фундаментальный механизм хранения и передачи информации в живой материи, получивший название «молекулярная коммутация», который расширяет и дополняет общепринятую теорию Уотсона–Крика о хранении и копировании информации за счёт строгой комплементарности пар оснований полимерных цепей ДНК в знаменитой двойной спирали.
М.Никитин доказал наличие другого, более гибкого пути передачи информации, в том числе генетической, через взаимодействие не полностью комплементарных и даже абсолютно некомплементарных друг другу цепей нуклеиновых кислот.
Автор использовал такое уникальное свойство молекулярной коммутации, как подстройка взаимодействия молекул даже в смесях, содержащих тысячи последовательностей разных нуклеиновых кислот, что дало возможность реализации хранения информации через слабосвязанные комплексы. Было экспериментально показано, что такие комплексы оказываются взаимосвязанными друг с другом, и при изменении, например, концентрации одного из них способны передавать информацию между собой даже опосредованно, не взаимодействуя друг с другом напрямую. Для повышения глубины собственных фундаментальных исследований автор основал компанию ООО «Абисенс», занимающуюся разработкой и производством биотехнологического научного оборудования. Оптический томограф LumoTrace®, флагманская разработка компании, был использован для измерений реакций молекулярной коммутации, а в настоящее время поставляется в ведущие российские институты.
Государственная премия Российской Федерации в области науки и технологий 2024 года присуждена КУЗНЕЦОВУ Николаю Владимировичу за создание и развитие нового научного направления – теории скрытых колебаний.
Кузнецов Николай Владимирович родился 13 мая 1979 года в Ленинграде. Доктор физико-математических наук, член-корреспондент РАН. Профессор, заведующий кафедрой Санкт-Петербургского государственного университета.
Н.Кузнецовым разработана теория скрытых колебаний, ставшая современным этапом развития теории колебаний академика Александра Андронова. Основой теории скрытых колебаний стала новая классификация колебаний как самовозбуждающихся и скрытых.Области притяжения скрытых колебаний отделены от стационарных режимов, поэтому выявление таких колебаний и областей их притяжения требует разработки и применения специальных аналитико-численных методов.
Теория скрытых колебаний оказалась востребована во многих теоретических и актуальных инженерных задачах, в которых скрытые колебания, их наличие и расположение или отсутствие играют важную роль. Значимость нахождения и анализа скрытых колебаний связана как с решением ряда математических проблем (например, 16-я проблема Гильберта), так и практических инженерных задач определения границ глобальной устойчивости, анализа зазора между необходимыми и достаточными условиями глобальной устойчивости и их сближения, а также выделения классов систем, для которых эти условия совпадают.
Теория скрытых колебаний открыла принципиально новые возможности определения границ устойчивости и выявления нежелательных колебаний для предотвращения технологических и техногенных катастроф.
Разработанные Н.Кузнецовым в рамках развития теории скрытых колебаний методы зафиксированы в свидетельствах об интеллектуальной собственности, используются промышленными компаниями при проектировании различных систем управления, в том числе систем управления гидроагрегатами, летательными аппаратами, а также систем управления фазовой синхронизацией, используемых в современных навигационных системах, системах энергообеспечения электровозов и перспективныхгибридных самолётов с электродвигателем для повышения надёжности и улучшения рабочих характеристик.
Государственная премия Российской Федерации в области науки и технологий 2024 года присуждена МАКАРОВУ Николаю Андреевичу за большой вклад в археологическое изучение становления Российского государства и ранней истории Руси.
Макаров Николай Андреевич родился 22 декабря 1955 года в Москве. Доктор исторических наук, академик РАН. Директор Института археологии РАН.
Николай Макаров – археолог и историк, крупнейший специалист по древнерусскому времени, первооткрыватель и исследователь археологических памятников.
Исследования учёного существенно расширили научные знания о становлении и культурном облике Руси и создали основу для нового осмысления её цивилизационного своеобразия и места в мировой истории; раскрыли значимость археологических памятников Северо-Восточной Руси как части национального культурного наследия нашей страны; продемонстрировали потенциал этих памятников для создания музеев и археологических парков.
Начатые в 2016 году под руководством Н.Макарова исследования в Московском Кремле стали первым опытом проведения здесь систематических археологических раскопок, ориентированных на решение научных задач. В результате археологических работ был выявлен целый ряд уникальных объектов, в том числе сооружения Чудова монастыря и здания Приказов, в которых располагались центральные органы управления Русского государства. Артефакты из раскопок были успешно музеефицированы и стали важной составляющей для междисциплинарных проектов по изучению древних материалов и ремесленных технологий.
Учёный вносит огромный вклад в охрану археологических памятников по всей территории России и в формирование в обществе объективного понимания уникальности археологического наследия страны и приоритетного характера его сохранения для будущих поколений.
Научные исследования и разработки Н.Макарова опубликованы в сотнях научных трудов, а результаты работ широко освещены в популярном виде в средствах массовой информации.