Александра Сергеевна Дубровина – лауреат премии Президента Российской Федерации в области науки и инноваций для молодых учёных за 2021 год
Премия присуждена за развитие новых подходов для индукции РНК-интерференции и направленной регуляции работы генов растений.
Александра Сергеевна Дубровина родилась 13 февраля 1986 года в с. Черноручье Лазовского района Приморского края, старший научный сотрудник Федерального научного центра биоразнообразия наземной биоты Восточной Азии Дальневосточного отделения Российской академии наук, кандидат биологических наук.
Область научных интересов: биотехнология. Наукометрические показатели (число публикаций / индекс Хирша): WoS – 53/21, Scopus – 52/21, РИНЦ – 78/20.
Работа А.Дубровиной посвящена разработке новых подходов для направленной регуляции свойств растений, ведущих к изменению их продукционных свойств, стрессоустойчивости и других характеристик в желаемом направлении.
В настоящее время разработка новых подходов для изменения различных характеристик растений является чрезвычайно актуальной задачей, поскольку получение высокопродуктивных и высокоустойчивых растений с помощью экологически чистых и генетически безопасных подходов до сих пор остаётся нерешённой проблемой, которая приводит к многомиллионным потерям вследствие снижения или потери урожайности сельскохозяйственных культур в нашей стране.
В исследованиях А.Дубровиной показана возможность влияния на экспрессию генов растений и направленного изменения исследуемых свойств растений с помощью внешней обработки поверхности растения водными растворами двухцепочечных РНК.
В работах А.Дубровиной показано, что с помощью обработки поверхности растения экзогенными дцРНК (двухцепочечные РНК) и киРНК (короткие интерферирующие РНК) можно вызвать замолкание генов, активная экспрессия которых препятствует повышению качества определённых характеристик растений.
Арсений Александрович Кубряков – лауреат премии Президента Российской Федерации в области науки и инноваций для молодых учёных за 2021 год
Премия присуждена за достижения в исследовании динамики океанических процессов и их воздействия на биологические характеристики морских экосистем.
Арсений Александрович Кубряков родился 13 апреля 1985 года в Севастополе, ведущий научный сотрудник Морского гидрофизического института Российской академии наук, кандидат физико-математических наук, доцент.
Область научных интересов: океанология. Наукометрические показатели (число публикаций / индекс Хирша): WoS – 55/13, Scopus – 61/14, РИНЦ – 210/15.
Работа А.Кубрякова посвящена исследованию причин изменчивости характеристик морских экосистем и изучению механизмов влияния физических факторов на биологические характеристики морской среды.
В процессе его работы получили развитие новые дистанционные методы исследования динамики океана (в том числе адаптированные для измерений с использованием беспилотных летательных аппаратов); исследованы на основе разработанных методов механизмы формирования и изменчивости динамических процессов в океане на масштабах от сотен метров до сотен километров (на примере Чёрного, Норвежского, Карского и морей Восточной Арктики), их влияние на распределение водной толщи океана по температуре и солёности; исследовано влияние атмосферных и гидрофизических процессов (штормового воздействия, зимнего выхолаживания, межшельфового обмена вод, дрейфовых течений, условий освещённости, динамики опреснения морских вод) на развитие цветений фитопланктона, структуру и динамику фитопланктонных сообществ и биологические характеристики океана, определяемые оптическими методами.
Полученная информация позволила существенно расширить фундаментальные представления о механизмах формирования течений, синоптических и мелкомасштабных вихрей, взаимодействия динамических процессов разных масштабов, их влияния на структуру вод и тепло/массообмен в океане и внесла значимый вклад в развитие физической океанологии.
Работа имеет внедрённые результаты, к которым относится система расчёта перемещения плавающих объектов FOTS (Floating Object Tracking System), позволяющая прогнозировать последствия нефтяных разливов, определять источники загрязнений и суда – виновники аварий. Полученные результаты внесли значимый вклад в развитие морской биологии в России и востребованы в судоходстве, рыболовстве, добыче и транспортировке нефти.
Леонид Владимирович Скрипников – лауреат премии Президента Российской Федерации в области науки и инноваций для молодых учёных за 2021 год
Премия присуждена за цикл работ по развитию теории электронной структуры соединений тяжёлых элементов для поиска новой физики и исследования структуры ядра.
Леонид Владимирович Скрипников родился 26 мая 1987 года в Ленинграде, старший научный сотрудник Петербургского института ядерной физики им. Б.П.Константинова Национального исследовательского центра «Курчатовский институт», кандидат физико-математических наук.
Область научных интересов: теоретическая физика, физика элементарных частиц. Наукометрические показатели (число публикаций / индекс Хирша): WoS – 78/22, Scopus – 78/22, РИНЦ – 65/17.
Работа Л.Скрипникова посвящена развитию теоретических методов для наиболее точного предсказания свойств соединений тяжёлых элементов, не поддающихся измерению, но без знания которых невозможно объяснение результатов сложного научного эксперимента на молекулах и кристаллах по поиску новой физики. Одним из наиболее значимых результатов является предсказание величины эффективного электрического поля в молекуле монооксида тория.
Предложенный Л.Скрипниковым теоретический подход открыл принципиально новые возможности по высокоточному установлению значений магнитных моментов ядер тяжёлых элементов, что дало толчок развитию нового витка исследований магнитных моментов тяжёлых ядер с включением установленных значений в справочные таблицы рекомендованных магнитных моментов международного агентства по атомной энергии (МАГАТЭ). Этот подход позволил на новом уровне точности определить магнитные моменты ядер свинца и висмута.
Л.Скрипников предложил новый и единственный в мире подход к вычислению специфических свойств в кристаллах, в основе которого лежит концепция двухшагового расчёта таких свойств, позволяющая существенно упростить задачу, не снизив точности вычислений.
Подход признан и успешно используется при обработке эксперимента по изучению взаимодействия ядра с частицами, рассматриваемыми на роль тёмной материи.